Microsoft Power BI Data Analyst

Kurs: PL-300T00

  • Dauer:
    • 3 Tage

Termine:

  • Durchführung geplant – noch Plätze verfügbar
  • Durchführung – Wahrscheinlichkeit hoch – noch Plätze verfügbar
  • Es sind keine Plätze mehr verfügbar. Bei vielen Kursen besteht eventuell dennoch die Möglichkeit online, über ein virtuelles Klassenzimmer, teilzunehmen.
  • Seminarzeiten: In der Regel finden unsere Seminare an Tag 1 von 10.00 Uhr bis 17.00 Uhr und an den folgenden Tagen von 9.00 Uhr bis 16.00 Uhr statt. Abweichungen sind möglich. Die konkreten Seminarzeiten entnehmen Sie bitte der verbindlichen Auftragsbestätigung.
27.01.2025 - 29.01.2025 Leipzig
  • 1990 EUR / Person
 Deutsch
24.02.2025 - 26.02.2025 Köln
  • 1990 EUR / Person
Deutsch
24.03.2025 - 26.03.2025 Virtual Classroom
  • 1990 EUR / Person
 Deutsch
28.04.2025 - 30.04.2025 Berlin
  • 1990 EUR / Person
 Deutsch
26.05.2025 - 28.05.2025 München (Garching)
  • 1990 EUR / Person
 Deutsch
23.06.2025 - 25.06.2025 Virtual Classroom
  • 1990 EUR / Person
 Deutsch
11.08.2025 - 13.08.2025 Leipzig
  • 1990 EUR / Person
 Deutsch
13.10.2025 - 15.10.2025 Berlin
  • 1990 EUR / Person
 Deutsch
03.11.2025 - 05.11.2025 Virtual Classroom
  • 1990 EUR / Person
 Deutsch
08.12.2025 - 10.12.2025 Leipzig
  • 1990 EUR / Person
 Deutsch

In diesem Kurs werden die verschiedenen Methoden sowie die beste Vorgehensweise erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Der Kurs zeigt auch, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen und diese verarbeitet werden können, einschließlich relationaler und nicht relationaler Daten. In diesem Kurs wird auch erläutert, wie geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien im gesamten Power BI-Spektrum, einschließlich Datensätzen und Gruppen, implementiert werden. In diesem Kurs wird auch erläutert, wie man Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen kann. Schließlich wird in diesem Kurs gezeigt, wie paginierte Berichte innerhalb des Power BI-Services erstellt und in einem Arbeitsbereich zur Aufnahme in Power BI veröffentlicht werden.​

 
In diesem Kurs erwerben die Teilnehmenden folgende Qualifikationen:
  • Daten aufnehmen, bereinigen und transformieren
  • Modellieren von Daten für Leistung und Skalierbarkeit
  • Entwerfen und Erstellen von Berichten für die Datenanalyse
  • Anwenden und Ausführen erweiterter Berichtsanalysen
  • Berichtsressourcen verwalten und freigeben
  • Erstellen paginierter Berichte in Power BI
Erste Schritte mit der Microsoft-Datenanalyse
  • Datenanalyse und Microsoft
  • Erste Schritte mit Power BI
Vorbereiten von Daten in Power BI
 
Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
  • Datenstrukturierung
  • Verbessern der Datenstruktur
  • Datenprofilerstellung
Entwerfen eines Datenmodells in Power BI
  • Einführung in die Datenmodellierung
  • Arbeiten mit Tabellen
  • Dimensionen und Hierarchien
Erstellen von Modellberechnungen mithilfe von DAX in Power BI
  • Einführung in DAX
  • DAX-Kontext
  • DAX (erweitert)
Optimieren der Modellleistung in Power BI
  • Optimieren des Modells für die Leistung
  • Optimieren von DirectQuery-Modellen
  • Erstellen und Verwalten von Aggregationen
Erstellen von Berichten in Power BI
  • Entwerfen eines Berichts
  • Verbessern des Berichts
Erstellen von Dashboards in Power BI
  • Erstellen eines Dashboards
  • Echtzeitdashboards
  • Erweitern eines Dashboards
Verbessern von Berichten für Benutzerfreundlichkeit und Vermittlung von Inhalten in Power BI
  • Übersicht über paginierte Berichte
  • Erstellen paginierter Berichte
Durchführen von erweiterten Analysen in Power BI
  • Erweiterte Analyse
  • Datenerkenntnisse anhand von KI-Visuals
Verwalten von Datasets in Power BI
  • Parameter
  • Datasets
  • Sicherheit in Power BI
Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen in Power BI
  • Erstellen von Arbeitsbereichen
  • Teilen und Verwalten von Ressourcen

Die Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.

Erfolgreiche Data Analysts benötigen für diese Rolle Erfahrung im Arbeiten mit Daten in der Cloud.

Dies gilt insbesondere in folgenden Fällen:

  • Verständnis der wichtigsten Datenbankkonzepte
  • Kenntnisse zur Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud
  • Kenntnisse zur Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud
  • Kenntnisse zu Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten

Sie können die Voraussetzungen erfüllen und einen besseren Einblick in die Arbeit mit Daten in Azure erlangen, indem Sie den Kurs DP-900T00  Microsoft Azure Data Fundamentals besuchen, bevor Sie an diesem Kurs teil nehmen.

Multi-Faktor-Authentifizierung: Wir möchten Sie darauf hinweisen, dass für den Zugriff auf die Labs die Aktivierung einer Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) erforderlich ist. Zur Einrichtung und Verifizierung mit MFA ist die Nutzung eines Mobiltelefons unerlässlich. Zusätzlich benötigen Sie eine App, die Authentifizierungscodes generieren kann – hier empfehlen wir den kostenlosen Microsoft Mobile Phone Authenticator. Bitte beachten Sie, dass ohne die Durchführung dieser Maßnahme eine Nutzung der Labs in Zukunft nicht mehr möglich sein wird.

Dieser Kurs bereitet Sie auf das Examen PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst vor.
Im Kurspreis enthalten sind:
  • Die Original Microsoft Schulungsunterlagen in englischer Sprache und digitaler Form
  • Pausenversorgung bei Präsenztraining: Getränke, Gebäck, und ein Mittagessen
Gerne führen wir dieses Training auch als Inhouse-Seminar durch. Fordern Sie Ihr individuelles Angebot an.

Der Kurs wird in deutscher und englischer Sprache angeboten.

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Blochstraße 1
D–04329 Leipzig
*Die unmittelbar dem Schul- und Bildungszweck dienenden Leistungen der SoftwareOne Deutschland GmbH sind überwiegend umsatzsteuerfrei gem. § 4 Nr. 21 a) bb) UStG. Sprechen Sie uns an – wir informieren Sie gern!