Implementieren eines Lakehouse mit Microsoft Fabric

Kurs: DP-601T00

  • Dauer:
    • 1 Tag

Termine:

  • Durchführung geplant – noch Plätze verfügbar
  • Durchführung – Wahrscheinlichkeit hoch – noch Plätze verfügbar
  • Es sind keine Plätze mehr verfügbar. Bei vielen Kursen besteht eventuell dennoch die Möglichkeit online, über ein virtuelles Klassenzimmer, teilzunehmen.
  • Seminarzeiten: In der Regel finden unsere Seminare an Tag 1 von 10.00 Uhr bis 17.00 Uhr und an den folgenden Tagen von 9.00 Uhr bis 16.00 Uhr statt. Abweichungen sind möglich. Die konkreten Seminarzeiten entnehmen Sie bitte der verbindlichen Auftragsbestätigung.
20.12.2024 Virtual Classroom
  • 890 EUR / Person
 Deutsch
24.02.2025 Virtual Classroom
  • 890 EUR / Person
 Deutsch
12.05.2025 Virtual Classroom
  • 890 EUR / Person
 Deutsch
28.07.2025 Virtual Classroom
  • 890 EUR / Person
 Deutsch
13.10.2025 Virtual Classroom
  • 890 EUR / Person
 Deutsch
24.11.2025 Virtual Classroom
  • 890 EUR / Person
 Deutsch

Dieser Kurs wurde entwickelt, um Ihre grundlegenden Fähigkeiten in der Datentechnik auf Microsoft Fabric aufzubauen, wobei Sie sich auf das Lakehouse-Konzept konzentrieren. In diesem Kurs werden die leistungsstarken Funktionen von Apache Spark für die verteilte Datenverarbeitung und die grundlegenden Techniken für effiziente Datenverwaltung, Versionsverwaltung und Zuverlässigkeit durch die Arbeit mit Delta Lake-Tabellen untersucht. In diesem Kurs wird auch die Datenerfassung und Orchestrierung mithilfe von Dataflows Gen2- und Data Factory-Pipelines untersucht. Dieser Kurs umfasst eine Kombination aus Vorträgen und praktischen Übungen, die Sie auf die Arbeit mit Lakehouses in Microsoft Fabric vorbereiten.

  • Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
  • Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric
  • Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric
  • Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric
  • Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows in Microsoft Fabric
  • Verwenden von Data Factory-Pipelines in Microsoft Fabric

Die primäre Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenexperten, die mit der Datenmodellierung, -extraktion und -analyse vertraut sind. Er richtet sich an Fachleute, die Wissen über die Lakehouse-Architektur, die Microsoft Fabric-Plattform und die Möglichkeit der umfassenden Analyse mithilfe dieser Technologien erwerben möchten.

Sie sollten mit grundlegenden Datenkonzepten und der zugehörigen Terminologie vertraut sein.

Einschließlich Microsoft Applied Skills Credential
Microsoft Applied Skills sind szenariobasierte Qualifikationsnachweise, die Teilnehmern die Validierung gezielter Fähigkeiten ermöglichen. Diese Nachweise sind ein effizienter und zuverlässiger Weg, um Kenntnisse in szenariobasierten Fertigkeiten nachzuweisen und zu vertiefen. Applied Skills Credentials werden am Ende des Kurses in einer interaktiven Laborumgebung geprüft.

Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten für aktuell gefragte Szenarien, um Kenntnisse in spezifischen szenariobasierten Skillsets zu demonstrieren, damit Sie bei jedem Projekt in Ihrer Organisation (und im Verlauf Ihrer Karriere) mehr erreichen.

  • Konzentrieren Sie sich auf ein Skillset, das speziell auf ein kritisches Geschäftsproblem oder eine Herausforderung für Organisationen ausgerichtet ist.
  • Erwerben Sie Leistungsnachweise, indem Sie online eine On-Demand-Prüfung bestehen, bei der Sie eine Reihe von Aufgaben in einer interaktiven Lab-Umgebung erfolgreich bearbeiten.
  • Erweitern Sie Ihr Profil, indem Sie Ihre von Microsoft verifizierten Leistungsnachweise und Fähigkeiten mit Ihrem beruflichen Netzwerk teilen, so dass kein Zweifel mehr an Ihrer Expertise besteht.

Wir bereiten Sie als Microsoft Training Services Partner in unseren Trainings optimal auf die Microsoft Applied Skills Credentials vor.

Im Kurspreis enthalten sind:

  • Die Original Microsoft Schulungsunterlagen in englischer Sprache und digitaler Form

Gerne führen wir dieses Training auch als Inhouse-Seminar durch. Fordern Sie Ihr individuelles Angebot an.

Der Kurs wird in deutscher und englischer Sprache angeboten.

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