Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Kurs: DP-100T01

  • Dauer:
    • 4 Tage

Termine:

  • Durchführung geplant – noch Plätze verfügbar
  • Durchführung – Wahrscheinlichkeit hoch – noch Plätze verfügbar
  • Es sind keine Plätze mehr verfügbar. Bei vielen Kursen besteht eventuell dennoch die Möglichkeit online, über ein virtuelles Klassenzimmer, teilzunehmen.
  • Seminarzeiten: In der Regel finden unsere Seminare an Tag 1 von 10.00 Uhr bis 17.00 Uhr und an den folgenden Tagen von 9.00 Uhr bis 16.00 Uhr statt. Abweichungen sind möglich. Die konkreten Seminarzeiten entnehmen Sie bitte der verbindlichen Auftragsbestätigung.
09.12.2024 - 12.12.2024 Virtual Classroom
  • 2390 EUR / Person
 Deutsch
20.01.2025 - 23.01.2025 Leipzig
  • 2390 EUR / Person
 Deutsch
10.02.2025 - 13.02.2025 Virtual Classroom
  • 2390 EUR / Person
 Deutsch
10.03.2025 - 13.03.2025 Köln
  • 2390 EUR / Person
 Deutsch
31.03.2025 - 03.04.2025 Virtual Classroom
  • 2390 EUR / Person
 Deutsch
05.05.2025 - 08.05.2025 München (Garching)
  • 2390 EUR / Person
 Deutsch
02.06.2025 - 05.06.2025 Berlin
  • 2390 EUR / Person
 Deutsch
28.07.2025 - 31.07.2025 Virtual Classroom
  • 2390 EUR / Person
 Deutsch
13.10.2025 - 16.10.2025 Leipzig
  • 2390 EUR / Person
 Deutsch
08.12.2025 - 11.12.2025 Köln
  • 2390 EUR / Person
 Deutsch
Lernen Sie, wie man mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloudmaßstab bedient. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Datenaufnahme und -aufbereitung, die Modellschulung und -bereitstellung sowie die Überwachung von maschinellen Lernlösungen in Microsoft Azure zu verwalten.
  • Entwurf einer Strategie zur Datenaufnahme für Projekte des maschinellen Lernens".
  • Entwurf einer Lösung für das Training von Modellen für maschinelles Lernen
  • Entwerfen einer Lösung für die Bereitstellung von Modellen
  • Erkunden Sie die Ressourcen und Assets des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs
  • Entwicklertools für die Interaktion im Arbeitsbereich erkunden
  • Daten in Azure Machine Learning verfügbar machen
  • Arbeit mit Berechnungszielen in Azure Machine Learning
  • Arbeit mit Umgebungen in Azure Machine Learning
  • Finden Sie das beste Klassifizierungsmodell mit automatisiertem maschinellem Lernen
  • Modelltraining in Jupyter-Notebooks mit MLflow verfolgen
  • Ausführen eines Trainingsskripts als Befehlsauftrag in Azure Machine Learning
  • Modelltraining mit MLflow in Aufträgen verfolgen
  • Ausführen von Pipelines in Azure Machine Learning
  • Hyperparameter-Abstimmung mit Azure Machine Learning durchführen
  • Bereitstellen eines Modells auf einem verwalteten Online-Endpunkt
  • Bereitstellen eines Modells für einen Batch-Endpunkt
Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler mit bereits vorhandenen Kenntnissen über Python und Frameworks für maschinelles Lernen wie ScikitLearn, PyTorch und Tensorflow, die maschinelle Lernlösungen in der Cloud erstellen und betreiben wollen.

Erfolgreiche Azure Data Scientists haben zu Beginn ihrer Tätigkeit bereits fundierte Kenntnisse zu Cloud Computing-Konzepten und Erfahrung mit allgemeinen Tools und Techniken in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen.
Dies gilt insbesondere in folgenden Fällen:

  • Erstellen von Cloudressourcen in Microsoft Azure
  • Verwenden von Python zum Untersuchen und Visualisieren von Daten
  • Trainieren und Überprüfen von Machine Learning-Modellen mit gängigen Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow
  • Arbeiten mit Containern
Im Kurspreis enthalten sind:
• Die Original Microsoft Schulungsunterlagen in englischer Sprache und digitaler Form
• Pausenversorgung bei Präsenztraining: Getränke, Gebäck, und ein Mittagessen

Gerne führen wir dieses Training auch als Inhouse-Seminar durch. Fordern Sie Ihr individuelles Angebot an.

Der Kurs wird in deutscher und englischer Sprache angeboten.

 

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Blochstraße 1
D–04329 Leipzig
*Die unmittelbar dem Schul- und Bildungszweck dienenden Leistungen der SoftwareOne Deutschland GmbH sind überwiegend umsatzsteuerfrei gem. § 4 Nr. 21 a) bb) UStG. Sprechen Sie uns an – wir informieren Sie gern!