AWS Amazon Web Services Big Data on AWS

Kurs: AWS-BD

  • Dauer:
    • 1 Tag

Termine:

  • Durchführungsgarantie – noch Plätze verfügbar
  • Durchführung – Wahrscheinlichkeit hoch – noch Plätze verfügbar
  • Es sind keine Plätze mehr verfügbar. Bei vielen Kursen besteht eventuell dennoch die Möglichkeit online, über ein virtuelles Klassenzimmer, teilzunehmen.
  • Seminarzeiten: In der Regel finden unsere Seminare an Tag 1 von 10.00 Uhr bis 17.00 Uhr und an den folgenden Tagen von 9.00 Uhr bis 16.00 Uhr statt. Abweichungen sind möglich. Die konkreten Seminarzeiten entnehmen Sie bitte der verbindlichen Auftragsbestätigung.
20.09.2024 Virtual Classroom
  • 750 EUR / Person
 Deutsch
22.11.2024 Virtual Classroom
  • 750 EUR / Person
 Deutsch
In diesem Seminar erhalten Sie Informationen für die Arbeit mit Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, Amazon Athena und allen weiteren Komponenten der Big Data-Plattform von AWS für die Verarbeitung von Daten und die Erstellung von Big Data-Umgebungen.
Übersicht zu Big Data, Apache Hadoop und den Vorteilen von Amazon EMR
Architektur von Amazon EMR
Verwenden von Amazon EMR
Starten und Nutzen eines Amazon EMR-Clusters
Hadoop-Programmierungs-Frameworks 2. Tag
Verwenden von Hive für die Analyse von Werbung
Verwenden von Streaming für biowissenschaftliche Analysen
Übersicht: Spark und Shark für In-Memory-Analysen
Verwenden von Spark und Shark für In-Memory-Analysen
Kostenmanagement für Amazon EMR
Übersicht über die Amazon EMR-Sicherheit
Eingabe, Übertragung und Komprimierung von Daten
Verwenden von Amazon Kinesis für die Verarbeitung von Big Data in Echtzeit3. Tag
Verwenden von Amazon Kinesis und Amazon EMR für Streaming und Verarbeitung von Big Data
Optionen für die Datenspeicherung in AWS
Verwenden von DynamoDB mit Amazon EMR
Übersicht: Amazon Redshift und Big Data
Verwenden von Amazon Redshift für Big Data
Visualisieren und Orchestrieren von Big Data
Visualisieren von Big Data mit Tableau Desktop oder Jaspersoft BI
Zuständige für die Konzeption und Umsetzung von Big Data-Lösungen, d. h. Solutions Architects und SysOps-Administratoren
Big Data-Manager und Big Data-Analysten, die sich für Big Data-Lösungen in AWS interessieren
Grundkenntnisse in Big Data-Technologien einschließlich Apache Hadoop und HDFS
Kenntnisse in Big Data-Technologien wie Pig, Hive und MapReduce sind hilfreich, aber nicht erforderlich
Arbeitskenntnisse der wichtigen AWS-Services und Implementierung öffentlicher Clouds
Teilnehmer müssen den Kurs AWS Technical Essentials (AWSE) absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen
Grundlegendes Verständnis von Data Warehouses, relationalen Datenbanksystemen und Datenbank-Design
Diesen Kurs führen wir in Zusammenarbeit mit einem offiziellen AWS Training Partner durch.

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